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“人工智能+”背景下,龍翼如何賦能企業數字化轉型
浏覽數: 日期:2024-03-07 作者:AMYITS SDG

在剛剛開幕的全國盛會中,“人工智能+”工業互聯網升級爲新詞熱詞,進入大衆視野。


報告指出:深化大數據、人工智能等研發應用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競争力的數字産業集群。實施制造業數字化轉型行動,加快工業互聯網規模化應用,推進服務業數字化,建設智慧城市、數字鄉村(cūn)。


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近年來,随着信息技術的飛速發展,人工智能(AI)已經滲透到各個行業領域,爲傳統行業帶來前所未有的變革,在工業互聯網領域,人工智能技術的應用不斷凸顯價值。


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衆所周知(zhī),工業是(shì)人工智能最合适的落地領域,工業化是(shì)現(xiàn)代化的前提和基礎,而工業互聯網是(shì)開啓工業4.0的鑰匙,是(shì)工業自動化和數字化深度融合的載體。随着工業互聯網進入深水區,産業數字化升級正在加速,智慧工廠在不斷上演這樣的場景:比如在自動化産線(xiàn)上,機械臂上下自由移動,精準代替人工進行高強度、高重複性的工作。它前端的攝像物聯感知(zhī)裝置便是(shì)它的眼睛,用于捕捉産線(xiàn)上的作業圖像,并将作業圖像上傳至後台,經由智慧大腦大數據分析,再發出一系列指令,讓産線(xiàn)檢測操作更精準。


這看似炫酷的高科技場景背後,其實潛藏着一系列複雜(zá)的協作鏈條,設備如何管理?不同的設備與設備之間如何協作?如何推進設備之間自動運轉、自動聯動、自動優化?人員(yuán)如何管理?生産工序如何管理?管理的複雜(zá)性可想而知(zhī),這也就意味着工廠企業在加速智能制造的轉型中,需要一套一體化、一站式的智能化解決方案。


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龍翼基于自身在工業互聯網的實踐,利用自身核心AI技術,構建企業核心能力,提供智能化解決方案。通過打造龍翼MES系統,對關鍵領域的典型場景進行滲透,利用AI算法模型和大數據分析等技術能力,經過海量數據進行機器學習,實現(xiàn)工業生産過程中的智能識别、分析預測、人機交互等能力,對人、事、物進行管理,推動工業企業降本增效、防控風險、改善體驗、強化決策、數字化轉型。


龍翼的MES系統,

能爲工廠企業創造什麽價值?


數智驅動,提高生産效率

工業制造的核心要素包括工藝、質量、成本、效率、安全,這些需要通過智能方式進行數字化積累、重塑和應用,龍翼研發的MES系統,對數據采集、處理、分析、調優,實現(xiàn)對工業生産過程中的生産管理、質量管理、設備管理和能源管理,爲管理者決策提供數據支撐,推動企業降本增效。


數字孿生,可視化管理

平台通過數字孿生技術,搭建虛拟與現(xiàn)實的橋梁,以3D可視化方式還原工廠生産流程情況,管理者可以清晰洞察整個産線(xiàn)運行狀況,從原料采購、加工到成品出庫,實現(xiàn)透明化管理,全面掌握生産流程的每一個環節。


AI能力加持,知(zhī)識沉澱

此外,平台通過對工業場景數據不斷訓練、學習,利用AI技術,将過去(qù)沉澱在工業匠(jiàng)人身上的知(zhī)識能力沉澱在數字化系統平台上,輔助工人現(xiàn)場操作,輔助管理人員(yuán)做決策,最終實現(xiàn)數據驅動的智能化生産。


設備問診,智能監控

在設備維護方面,MES系統基于安美智能運維管理系統,利用人工智能AI算法,大數據技術,統一監測設備運維中的各種事件和異常情況,結合設備當前的實際工況,MES系統智能“問診”,實時感知(zhī)設備“心跳(tiào)”,從而實現(xiàn)精準故障定位、故障程度、發展趨勢、自動的故障原因、分派通知(zhī)、曆史回溯管理,實現(xiàn)設備告警事件的全生命周期管理,提高生産線(xiàn)的穩定性和可靠性,減少生産過程中的故障和停機時間,降低生産成本。


人工智能風起雲湧,工業互聯網蓬勃發展,作爲工業互聯網領域的探索者,龍翼将持續響應國家“人工智能+”行動号召,不斷提升自身技術實力,通過技術創新并融合工作元素級的知(zhī)化和智化,實現(xiàn)産品精準服務于個性場景,打造更前沿的智慧解決方案,推動企業數字化轉型。

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